近期，俊小白功能材料实验室联合香港创信生物科技有限公司、上海奥莱邦生物有限公司等科研机构，在EI源刊InternationalJournalofInformationTechnologiesandSystemsApproach正式发表学术论文《机器学习在齿科修复体材料选择、微结构表征及性能评估中的应用》。该论文系统性地将机器学习技术应用于齿科修复体材料的全链路研究，标志着人工智能技术在口腔护理材料研发领域迈出一步，同时彰显了俊小白在产学研医协同创新上的持续深耕。

本论文聚焦牙科修复体材料领域的三大核心问题：材料选择、微结构表征与性能评估。研究系统综述了机器学习（MachineLearning）技术在上述三个环节中的应用现状、挑战与未来趋势。

研究指出，传统的齿科修复体材料选择高度依赖经验驱动，难以实现个性化匹配；微结构表征与性能评估周期长、成本高，且材料组分、工艺、微结构与性能之间的复杂非线性关系难以解析。

本论文是首个将机器学习系统应用于齿科修复体材料研究的学术综述，为羟基磷灰石等高端口腔修复材料的研发提供了AI方法论支撑，有望推动个性化口腔护理产品从"经验驱动"向"数据驱动"转型。

俊小白始终坚信，真正有价值的功能性口腔护理产品，必须建立在严谨的科学研究与临床验证双重基础之上。本篇EI论文的发表，是俊小白“产学研医”四位一体研发体系的重要成果之一——从功能材料基础研究出发，经由跨机构协同攻关，最终目标是让研究成果真正落地为消费者可感知的产品功效。（来源：俊小白）